写科学模拟程式，数据量一大，程式就挂了……
以前读书的时候，写的程式根本没有经过压力测试，不管是资料库也好、运算法也好，用的 data 都不会很大，充其量只是几十个数据。
现在写科学性的模拟程式，计算数据是很正确，运算法也没错，但却没有考虑到压力的问题。
现在发现，有大负荷的程式的架构不能像以前那样写……一下子丢一个 20x 20x 20 的空间下去，已经是八千个点，走得好好的程式立刻负荷不了当掉。
就算程式优化，速度加快一倍，下次丢一个 40x40x40 的空间，还是会挂掉。
所以，要知道用怎样的语言及环境，才能最佳运用运算资源。理论上来说，不同的语言应该有它本身的创造目的，易于上手的（VB）编程出来的程式速度没有C/C++快，Java虚拟机安全性高但执行效率就没有机械码来得快……
听说，运算速度最快的是 C/C++，图形显示最通用的是 DirectX，但便携性又不能符合我的教授的要求，Java 因为虚拟机的关系，便携性及安全性都高，但我很担心它的执行效率。
夸张一点的话，如果要写一个模拟核子弹爆炸的原子碰撞（就像美国那些老外干的）的简易版，除了模拟的速度快速及正确之外，还必须要有图形显示把过程即使 show 出来（DirectX/OpenGL）。这个软件可能在Windows 上面执行，也可能在 Linux 上面执行。
基于这个目的，要使用什么语言开发呢……
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